Para equipos que ya trabajan con agentes de IA

Tu agente hizo diez cambios esta semana.
¿Por qué hizo cada uno?

Laburog registra qué decide un agente antes de que lo ejecute — y por qué — para que la próxima sesión, o tu equipo, no tengan que reconstruirlo de memoria.

Gratis para uso individual. Sin tarjeta, sin período de prueba.

Posicionamiento

No competimos con tu project manager

Jira, Linear, GitHub ya existen y no los vamos a reemplazar. Laburog se mete en el medio: entre la persona que pide algo y el agente que lo hace, registrando qué se decidió y por qué — así la próxima sesión de IA, o la próxima persona, no repite el trabajo de reconstruir el contexto desde cero.


Cómo funciona

Tres pasos, en cada tarea

Nada de esto es un tablero aparte para llenar a mano: es lo que el agente ya escribe mientras trabaja.

1

El agente registra

Mientras trabaja, abre un tópico, propone tareas y anota las decisiones que toma — con el motivo, no solo el resultado.

2

Vos autorizás

Ninguna tarea pasa de propuesta a ejecución sola: una IA propone, una persona aprueba. Queda quién dijo que sí, y cuándo.

3

Queda el resumen

Al cerrar, el resumen explica qué se hizo y qué alternativas se descartaron — para la próxima sesión, o para quien lo lea después.


Local-first

Tus datos no salen de tu máquina

La ejecución corre siempre en tu computadora: la base, el historial completo, cada decisión. Si conectás un espacio remoto para compartir con tu equipo, lo único que cruza es un reporte que vos elegís publicar — con la vista "equipo" (sin detalle técnico) o "completa", nunca las dos sin que lo pidas.

Tu máquina
Base local, tareas, historial completo, cada summary y context
Servidor remoto
Solo el reporte del período que publicaste, ya redactado

Para equipos

Tu IA escribe la síntesis, no la nuestra

Cuando alguien quiere el panorama de todo el equipo, su propia IA local lee los reportes que bajaron del espacio y redacta el resumen — ningún modelo corre en nuestro servidor. Cada síntesis guarda de qué reportes salió, así se puede bajar al detalle sin perderse.

reporte · proyecto api-pagos · Ana
reporte · proyecto onboarding · Diego
reporte · proyecto landing · Max
Resumen del espacio Los tres proyectos cerraron la semana sin bloqueos; pagos quedó con un riesgo abierto en reintentos de Mercado Pago.

Precios

Lo que corre en tu máquina es gratis, siempre

Estos planes son solo para publicar reportes a un espacio compartido. Uso local, sin límite, en cualquiera de los tres.

Free
$0/mes
  • 3 proyectos publicados
  • Hasta 3 invitados
  • Uso local ilimitado
Empezar gratis
Pro
$5/mes
  • 20 proyectos publicados
  • Hasta 3 invitados
  • Uso local ilimitado
Muy pronto
Ultra
$10/mes
  • Proyectos ilimitados
  • Hasta 3 invitados
  • Uso local ilimitado
Muy pronto
Team
A medida
  • Más de 3 invitados
  • Espacios con jerarquía
  • Uso local ilimitado
Hablemos

Pro, Ultra y Team todavía no tienen cobro activo: instalá gratis hoy y arrancás en Free — cuando el pago esté listo, subís de plan sin perder nada de lo que ya publicaste.

Arrancá en un comando

Instala el servicio de fondo, conecta tu IA, y crea el primer proyecto desde el repo donde estés parado.

npm install -g laburog && laburog init

Free es permanente, no un trial — no hace falta tarjeta para arrancar.